In der Digitalisierung von Prozessen und Produkten liegen enorme Potentiale, um ebendiese zu optimieren. So kann beispielsweise in Produktionsprozessen durch Bilderkennung das Auftreten von Fehlern frühzeitig erkannt und damit aufwendige Nacharbeit vermieden werden. Dieses Prinzip soll im Rahmen dieser Arbeit beispielhaft an einem Tischkicker durchgeführt werden. Hierzu soll eine Messinfrastruktur aufgebaut und entsprechende Algorithmen implementiert werden, um die Performance einzelner Spieler über längere Zeiträume hinweg nachverfolgen zu können.