Am IMS wird an der Verbesserung der Betriebsstrategie von Brennstoffzellenfahrzeugen geforscht. Bisherige Ergebnisse zeigen Verbesserungspotential durch den Einsatz KI-basierter Prädiktionen. Um die Ansätze gut bewerten zu können, ist der Vergleich mit einer global-optimalen Lösung sinnvoll.

Dynamic Programming (DP) ist ein weit verbreiteter Ansatz, um global-optimale Lösungen für auf Zeitreihen basierende Probleme zu finden. In der Literatur wird er vielfach bspw. als Referenzstrategie für Hybridfahrzeuge verwendet. Auf Basis eines an der ETH Zürich entwickelten Tools soll im Rahmen dieser Arbeit ein Modell für ein Brennstoffzellenfahrzeug für DP vorbereitet und in das Tool integriert werden.