Einführung in die Finite Elemente Methode

Details zu unserer Vorlesung "Einführung in die Finite Elemente Methode"

Inhalte

  • Grundlegende Konzepte der Diskretisierung und Approximation
  • Mathematische Modellierung mit partiellen Differenzialgleichungen
  • Starke & schwache Formulierung von PDGen (Variationsprinzip, Prinzip der virtuellen Arbeit, Ritz- & Galerkin-Verfahren, Methode der gewichteten Residuen)
  • Isoparametrische Elementformulierungen für Kontinua für Wärmeleitung und lineare Elastizität
  • Numerische Integration und Lösung dünn besetzter linearer Gleichungssysteme
  • Anbringen von Randbedingungen
  • Mathematische Grundlagen der FEM und Konvergenzanalyse (h- & p-Verfeinerungen, Fehlerschätzer und Adaptivität)
  • Locking-Phänomene, gemischte Methoden und reduzierte Integration
  • Modalanalyse und Zeitintegrationsverfahren für dynamische Probleme
  • Strukturelemente für Balken und Stäbe

Wintersemester 2023/2024

Die Vorlesung wird im Blended Learning-Format durchgeführt. Lerneinheiten mit Videos, Vortragsfolien, Übungs- und Zusatzmaterialien werden im Moodle-Kurs zur Verfügung gestellt. Zusätzlich wird es für Wiederholungen, (Gruppen-) Übungen, Tutorien und Fragen wöchentlich eine interaktive Vorlesungssitzung dienstags um 09:50 geben (Repetitorium).

Details

Veranstaltungstitel Einführung in die Finite Elemente Methode
Modulnr. 16-73-5030
Turnus Winter
Dozent Prof. Dr. rer. nat. O. Weeger
Betreuender Mitarbeiter Dr.-Ing. Maximilian Kannapinn
Credit Points 6
Vorlesungsumfang Vorlesung: 3 SWS
Übung: 1 SWS
Vorlesungs- und Übungstermine dienstags, 09:50-11:20 (Repetitorium)
Vorlesungsbeginn Di., 17. Oktober 2023
Raum S4|10-1 (Dolivostr. 15)
Sprache Englisch (Zusammenfassungen & Vorlesungsskript auf Deutsch)
Prüfung schriftliche Prüfung
Weitere Informationen und Lehrmaterial siehe TUCaN und Moodle

Verwendbarkeit dieses Moduls

  • Master Maschinenbau (Wahlpflichtbereich II)
  • Master Aerospace Engineering
  • Master Computational Engineering
  • Master Mechanik
  • Master Wirtschaftsingenieurwesen — technische Fachrichtung Maschinenbau
  • Master Mechatronik