Innovative Diskretisierungmethoden für hyperelastische neuronale Netze
06.09.2023
In unserer neuesten Arbeit entwickeln wir neuartige Orts- und Zeit-Diskretisierungstechniken für hyperelastische Materialmodelle, die auf Physik-augmentierten neuronalen Netzen basieren.
In Zusammenarbeit mit Dr. Marlon Franke und Prof. Dr. Peter Betsch vom KIT haben wir Finite-Elemente- und Zeitdiskretisierungsmethoden entwickelt, die auf die Verwendung hyperelastischer Materialmodelle auf Basis Physik-augmentierter neuronaler Netze zugeschnitten sind. Insbesondere wird eine neuartige Hu-Washizu-ähnliche gemischte Formulierung mit 7 Variablen eingeführt, um Locking zu verhindern und ein Energy-Momentum-Schema wird für Energie- und Impuls-erhaltende dynamische Simulationen angepasst.
Herzlichen Glückwunsch an unseren Doktoranden Dominik Klein zur Veröffentlichung des Artikels in Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering!
