Hiwi-Stellen

In unserer neuesten Veröffentlichung entwickeln wir Physik-augmentierte neuronale Netzwerke zur Materialmodellierung von 3D-Balken, die nichtlineares, hyperelastisches Materialverhalten aufweisen. Bisher konnten entweder nur linear elastische Materialien berücksichtigt werden, oder es mussten numerisch aufwändigeFE²-artige Ansätze verwendet werden.

Der alljährliche Workshop des GAMM-Fachausschusses „Datengetriebene Modellierung und numerische Simulation mikrostrukurierter Materialien“ (AG Data) findet am 11. & 12. Februar 2025 an der TU Darmstadt statt.

CE@TUDa konnte Anfang Oktober erfolgreich die ICCE-Konferenz organisieren und damit auch Prof. Michael Schäfer einen gebührenden Abschied in den Ruhestand bereiten!

Neuer Artikel zur Multiskalenmodellierung von FFF-3D-gedruckten G-Polymeren und Kompositen veröffentlicht!

In unserer neuesten Veröffentlichung haben wir die Formulierung physik-augmentierter neuronaler Netzwerke für die konstitutive Modellierung thermo-hyperelastischer Materialien erweitert.

Die Antwort findet sich in der neuesten Veröffentlichung unseres PostDocs Maximilian Kannapinn – es sind nur zwei!

Wir freuen uns, die Arbeit unserer Praktikanten Kushal Agarwal und Yajur Agarwal vorzustellen, die beide gerade ihre durch das DAAD WISE-Stipendium geförderten Praktika abgeschlossen haben.

Gestern haben unsere Kollegen Jasper Schommartz und Juan Camilo Alzate Cobo unsere Fachgebiet beim „Engineer Your Future Day“ des Fachbereichs Maschinenbau vertreten.

Herzlichen Glückwunsch an unserem ersten Doktorabsolventen Dr. Iman Valizadeh zu seiner Veröffentlichung „Rate-dependent Energy Dissipation of Graded Viscoelastic Structures Fabricated by Grayscale Vat Photopolymerization“ im Journal Smart Materials and Structures!

In unserer neuesten Veröffentlichung verwenden wir elektro-elastische Materialmodelle basierend auf neuronalen Netzen für komplexe Finite Elemente Simulationen.

Gestern konnten wir als Fachgebiet CPS mit unserem ersten Doktorarbeitsverteidgung einen bedeutenden Meilenstein feiern! Herzlichen Glückwunsch an Iman Valizadeh für diese bemerkenswerte Leistung!

In unserem kürzlich veröffentlichten Artikel erweitern wir physikaugmentierte neuronale Netze für die Modellierung hyperelastischer Materialien auf Parameterabhängigkeiten.

In unserer neuesten Veröffentlichung stellen wir ein experimentell validiertes Multiskalen-Modellierungsframework für additiv gefertigte Schalengitterstrukturen mit gradierten Parametern vor.

Das Fachgebiet CPS bietet im Wintersemester 2023/2024 wieder die Master-Vorlesung „Einführung in die Finite Elemente Methode“, sowie das Tutorium „Maschinelles Lernen in der Festkörpermechanik“ an. Außerdem empfehlen wir die Vorlesung „Angewandte Strukturoptimierung“ von Prof. Harzheim.

In unserer neuesten Arbeit entwickeln wir neuartige Orts- und Zeit-Diskretisierungstechniken für hyperelastische Materialmodelle, die auf Physik-augmentierten neuronalen Netzen basieren.

Im Rahmen des Gemeinschaftsprojekts „CellDistinct“ in der Förderlinie „LOEWE Exploration“ werden Prof. Blaeser (IDD/BMT) und Prof. Weeger (CPS) an den mechanobiologischen Grundlagen der Stammzelldifferenzierung forschen.

Unser ehemaliger Masterand Michael Wiesheu ist mit dem Hansjörg-Wacker-Gedächtnispreis 2023 der ECMI für die beste mathematische Masterarbeit auf einem Industrieprojekt ausgezeichnet worden – Herzlichen Glückwunsch Michael!

Herzlichen Glückwunsch an unseren Doktoranden Iman Valizadeh für die Veröffentlichung seines neuesten Artikels in der Zeitschrift Additive Manufacturing

In einer Kooperation mit Prof. Dhruv Bhate von der Arizona State University diente das Exoskelett des Meeresschwamms „Venuskörbchen“ als Inspiration für die Gestaltung ultra nachgiebiger 3D-gedruckter Gitterstrukturen.

Wie sehen optimale Magnetanordnungen aus für möglichst effiziente magnetokalorische Kühlsysteme aus? Diese Frage versuchen wir in einer kürzlichen erschienen Publikation mittles isogeometrischer Optimierung zu beantworten!

In einer aktuellen Kooperation mit Kollegen von INSA Toulouse haben wir ein virtuelles Bildkorrelationsverfahren für die Generierung von bildbasierten isogeometrischen Zwillingen von Gitterstrukturen mit gradierten Balkenquerschnitten entwickelt.