Motivation: Das dreidimensionale Geometrieverständnis von Sprachmodellen ist ein aktuelles Forschungsthema mit großem Potenzial und wenigen publizierten Ansätzen. In dieser Arbeit soll die Anwendbarkeit von Forschungsergebnissen des PLCM auf dieses Themengebiet untersucht werden.

Aufgabe: Es soll zunächst der Stand der Technik zum Geometrieverständnis von LLMs erfasst werden. Dabei sollen in erster Linie Verfahren untersucht werden, die dreidimensionale Eingaben verarbeiten und nicht nur auf Bildverarbeitungsalgorithmen zurückführen.

Anschließend soll eine Auswahl dieser Methoden an der Beschreibung klassenabhängiger Besonderheiten eines klassifizierbaren Datensatzes erprobt werden.

Dann soll untersucht werden, ob und wie diese Verfahren auf mechanische Konstruktionen übertragen werden können. Dabei ist insbesondere der Übertrag bestehender, am PLCM entwickelter Geometriekodierungsansätze in die latenten Räume von Sprachmodellen von Interesse.