Bachelor- & Master-Arbeiten

Wir übernehmen gerne die Betreuung von Bachelor- und Master-Abschlussarbeiten! Wir betreuen Studierende sowohl aus dem Fachbereich Maschinenbau (Studiengänge Maschinenbau & Aerospace Engineering), als auch aus den Studienbereichen Mechanik und Computational Engineering, oder anderen verwandten Studienfächern.

Die Arbeitsthemen können in engem Zusammenhang mit unseren auf unserer Forschungsseite beschriebenen Forschungsschwerpunkten stehen oder auch andere Bereiche der Numerischen Mechanik, des Computational Engineering, oder der neuartigen und additiven Fertigungstechnologien abdecken.

Wenn Sie Interesse haben Ihre Arbeit bei uns durchzuführen, wenden Sie sich bitte an die CPS-Mitarbeitenden oder direkt an Prof. Oliver Weeger.

• Simulation of additive manufacturing with digital twins and machine learning

  Simulation von 3D Druckprozessen mit Digitalen Zwillingen und Machine Learning

  15.12.2023

  Masterthesis

  The aim of this work is to develop a concept for compensating for printing defects. By simulating the printing process while it is still in progress, the desired structural properties are ensured by replanning the rest of the printing process.

  In addition, the student is given the opportunity to be familiarized with state-of-the-art machine learning technologies in Python in order to carry out dynamic process simulations accurately and effectively.

  Betreuer/innen: Prof. Dr. rer. nat. Oliver Weeger, Dr.-Ing. Maximilian Kannapinn

• Topologieoptimierung mit immersierter, randkonformer isogeometrischer Analyse

  Topology optimization with immersed boundary conformal isogeometric analysis

  28.02.2023

  Masterthesis

  Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines neuartigen Ansatzes zur Topologieoptimierung von linearen Elastizitätsproblemen in der Festkörpermechanik unter Verwendung von immersierter, randkonformer isogeometrischer Analyse (IBC-IGA). Insbesondere soll die explizite Beschreibung der Ränder der optimalen Topologie als Spline-Kurven mit der randkonformen Quadraturmethode kombiniert werden. Auf diese Weise wird es möglich, komplexe Geometrien mit relativ wenigen Designvariablen darzustellen und eine effiziente gradientenbasierte Designoptimierung zu ermöglichen.

  Betreuer/innen: Prof. Dr. rer. nat. Oliver Weeger, M.Sc. Yusuf Elbadry

• Simulation und Optimierung von Lattice-Strukturen

  Simulation and optimization of lattice structures

  16.02.2022

  Masterthesis

  Betreuer/in: Prof. Dr. rer. nat. Oliver Weeger

  Ausschreibung als PDF