Lars Arnemann M. Sc.

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Lars Arnemann studierte Maschinenbau – Mechanical and Process Engineering (MPE) an der TU Darmstadt. Im Masterstudium besuchte Herr Arnemann die TEC de Monterrey (Campus Querétaro, Mexiko), die ein strategischer Partner der TU Darmstadt ist. Dort machte er auch sein Projektpraktikum und konstruierte eine universelle Vorrichtung für das Leak Testing. Im Anschluss entwickelte er in seiner Masterthesis ein Konzept, um Digitale Zwillinge in die Entwicklung von cyber-physischen Produkten zu integrieren.

Im August 2021 wurde Herr Arnemann als wissenschaftlicher Mitarbeiter am DiK eingestellt und betreut das Projekt „DiNaPro – Digitalisierung Nachhaltiger Produktionsnetzwerke“.

Herr Arnemann betreut die Vorlesung und Übung „Grundlagen CAE/CAD“. Die Lehrveranstaltung umfasst eine Einführung in die virtuelle Produktentwicklung. Schwerpunkte der Vorlesung bilden das rechnergestützte Konstruieren sowie weiterführende CAx-Prozessketten.

Das Forschungsprojekt „DiNaPro – Modellbasierte Digitalisierung nachhaltiger Produktionsnetzwerke entlang des Produktlebenszyklus” ist ein Vorhaben, das durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert wird. Das Ziel ist es, mittels eines einheitlichen Datenmodells und Datenaustauschformats in Form einer integralen Digitale-Zwilling-Technologie die ökologische Nachhaltigkeit im Produktentstehungsprozess zu optimieren. Über einen Zeitraum von drei Jahren werden dazu Assistenzsysteme zur Verbesserung der Entscheidungsqualität in verschiedenen Anwendungsfällen entwickelt. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Steigerung der ökologischen und sozialen Nachhaltigkeit.

Das Forschungskonsortium wird vom DiK geleitet und umfasst das Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW), die Entwicklungspartner in-integrierte informationssysteme GmbH, etalytics GmbH und DSC Software AG sowie die Anwendungspartner Heidelberger Druckmaschinen AG, Munsch Chemie-Pumpen GmbH und Opel Automobile GmbH.

  • Entwicklung eines Nachhaltigkeitsmonitorings mittels einer Kennzahlenmethodik zur Bewertung der Nachhaltigkeit in der Produktentstehung (Masterthesis)
  • Entwicklung einer Methodik zur Rückführung von Daten digitaler Zwillinge in die Produktentwicklung (Masterthesis)
  • Nachhaltigkeitsbetrachtung und Potenzialanalyse für kleine und mittlere Unternehmen (Bachelorthesis)
  • Entwicklung von Maßnahmen zur Einhaltung von Nachhaltigkeitsanforderungen in der Produktentwicklung (Bachelorthesis)
  • Nutzung von Cloud Computing zur Realisierung von Nachhaltigkeitsvorteilen in KMUs (Bachelorthesis)
  • Einsatz von generativem Design/KI im nachhaltigen Produktentwicklungsprozess (Bachelorthesis)
  • Entwicklung einer App zur Bilanzierung von CO2-Emissionsdaten eines 3D-Druckers (Projektarbeit)
  • Entwicklung und Implementierung einer virtuellen Arbeitsumgebung für Mensch-Maschine-Kollaborationen mit Unity (Projektarbeit)
  • Zugriffsmodell für umweltrelevante Daten in Wertschöpfungsnetzwerken (Studienarbeit)
  • Process Mining: ein Ansatz zur Verbesserung des Produktlebenszyklus-Managements für medizinische Geräte (Masterthesis)
  • Ein universeller Reparaturindex zur Quantifizierung der Reparierbarkeit von Produkten (Masterthesis)
  • Ein universeller Recyclingindex zur Quantifizierung der Wiederverwendbarkeit von Produkten (Masterthesis)
  • Wissensbasierte Rückführung von Produktinformationen in die Produktentwicklung (Masterthesis)
  • Realisierung einer Augmented-Reality-Schnittstelle für die Echtzeit-Überwachung von 3D-Druckprozessen (Projektarbeit)
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