Semester: Winter-/Sommersemester
Beginn: nach Absprache
Credit Points: 6CP
Dauer: Die Gesamtdauer zwischen Aufgabenstellung und Präsentation darf 2 Monate nicht unterschreiten und 6 Monate nicht überschreiten.
Ein Advanced Research bzw. Design Project ist für Studenten des Maschinenbaus als interdisziplinäre Teamarbeit konzipiert. Dabei soll eine umfangreiche Aufgabenstellung wissenschaftlicher, konstruktiver oder systemtechnischer Art aus dem Maschinenbau in einem interdisziplinär zusammengesetzten Team, d.h. von Studenten unterschiedlicher Fachrichtungen, eigenständig gelöst werden. Während ein ARP sich mehr auf die theoretische Erarbeitung wissenschaftlicher Themen richtet, ist der Schwerpunkt eines ADPs die Anwendung der Methoden der CAD-Modellierung, FEM-Berechnung und MKS-Simulation.
Im Mittelpunkt des Advanced Research / Design Projects (ehemals Forschungsseminar) steht die selbständige Bearbeitung einer ingenieurswissenschaftlichen Aufgabenstellung durch den Studenten. Der Student wird dabei von einem wissenschaftlichen Mitarbeiter des PLCM betreut.
Die vom Studenten erarbeiteten Inhalte sind im Zuge einer Zwischen- und einer Abschlusspräsentation darzulegen. Zusätzlich ist vom Studenten eine schriftliche Ausarbeitung über die durchgeführten Tätigkeiten anzufertigen.
ARPs / ADPs
Advanced Design Project (ADP)
Ihr möchtet eure im Studium erworbenen Kenntnisse zu Fertigungslinien und Shopfloor-Layouts praktisch umzusetzen? Wollt ihr eure CAD-Kenntnisse nutzen, um reale Anlagen zu planen und aufzubauen? Dann bietet euch dieses ADP die Möglichkeit, eine modulare Roboterzelle eigenständig zu konzipieren, frei zu gestalten und anschließend praktisch umzusetzen – mit verschiedensten Geräten, Robotern und Fertigungsmaschinen, die ihr zu einem funktionierenden Gesamtsystem kombiniert.
Betreuer/innen: Adrian Reuther, M. Sc., Justus Rein, M. Sc.
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Advanced Design Project (ADP)
-Erfahrung in Collaborative Engineering und globaler Teamarbeit
- Kenntnisse in Elektromobilität und nachhaltiger Mobilität – Praktische Fähigkeiten in Produktdesign und Innovation
- Praktische Anwendung mit Siemens NX
Betreuer/innen: Arian Ayati, M. Sc., Niklas Quernheim, M. Sc.
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KI gestütztes Wissensmanagement
AI-supported knowledge management
20.02.2025
Masterthesis, Advanced Design Project (ADP)
Es soll Methode zum KI gestützten Wissensmanagment entwickelt werden. Das Ziel dabei ist es die Recherche in eigenen Wissensdatenbanken vereinfachen.
Betreuer/innen: Niklas Bönisch, M. Sc., Jonas Voges, M. Sc.
