Advanced Research / Design Projects am PLCM

In der Projektarbeit Advanced Research / Design Project werden wechselnde Aufgabenstellungen aus dem Bereich der "Virtuellen Produktentwicklung" durch ein interdisziplinär zusammengesetztes Team bearbeitet.

Semester: Winter-/Sommersemester
Beginn: nach Absprache
Credit Points: 6CP
Dauer: Die Gesamtdauer zwischen Aufgabenstellung und Präsentation darf 2 Monate nicht unterschreiten und 6 Monate nicht überschreiten.

Ein Advanced Research bzw. Design Project ist für Studenten des Maschinenbaus als interdisziplinäre Teamarbeit konzipiert. Dabei soll eine umfangreiche Aufgabenstellung wissenschaftlicher, konstruktiver oder systemtechnischer Art aus dem Maschinenbau in einem interdisziplinär zusammengesetzten Team, d.h. von Studenten unterschiedlicher Fachrichtungen, eigenständig gelöst werden. Während ein ARP sich mehr auf die theoretische Erarbeitung wissenschaftlicher Themen richtet, ist der Schwerpunkt eines ADPs die Anwendung der Methoden der CAD-Modellierung, FEM-Berechnung und MKS-Simulation.

Im Mittelpunkt des Advanced Research / Design Projects (ehemals Forschungsseminar) steht die selbständige Bearbeitung einer ingenieurswissenschaftlichen Aufgabenstellung durch den Studenten. Der Student wird dabei von einem wissenschaftlichen Mitarbeiter des PLCM betreut.

Die vom Studenten erarbeiteten Inhalte sind im Zuge einer Zwischen- und einer Abschlusspräsentation darzulegen. Zusätzlich ist vom Studenten eine schriftliche Ausarbeitung über die durchgeführten Tätigkeiten anzufertigen.

ARPs / ADPs

  • Konzipierung eines modularen Qualitätssicherungssystems für die additive Fertigung

    Design of a modular quality assurance system for additive manufacturing

    01.03.2024

    Advanced Design Project (ADP)

    Am Additive Manufacturing Center der TU Darmstadt wird die gesamte Prozesskette der additiven Fertigung am Beispiel des Laserstrahlschmelzens abgebildet, wodurch der Produktionsprozess eine hohe Variabilität aufweist. Zur Qualitätssicherung soll methodisch ein Modell konzipiert werden, in welchem die relevanten Daten der Teilprozesse möglichst einheitlich erfasst werden können.

    Betreuer/in: Jan Osterod, M. Sc.

    Ausschreibung als PDF