Wir stellen ein Team aus bis zu 6 motivierten Studierenden auf, welche für die TU Darmstadt auf dem VDI ChemCar Wettbewerb 2026 antreten. Wenn du Lust hast an innovativen (bio)-chemischen Antrieben in einem interdisziplinären Team zu arbeiten und gegen internationale Studierendenteams anzutreten dann melde dich bei uns!

Airline catering, which includes food and beverage (F&B) services, plays a crucial role in shaping the passenger experience. Many travelers discuss the quality of the onboard F&B services. Excessive catering can result in significant waste, while insufficient catering can lead to unhappy passengers. According to IATA estimates, between $2 billion and $3 billion worth of F&B items are wasted each year. Moreover, the weight of unused F&B items contributes to unnecessary fuel consumption.

To address this issue, solutions can be found in determining optimal catering levels for every flight. The primary challenge is to gather objective data or develop a reliable model. Various concepts exist for collecting data on individual pre-, in-, or post-flight orders, utilizing behavioral analytics, or employing generic route modeling.

In this thesis:

The aim of this thesis is to build an image recognition collection algorithm to collect inflight food ordering data in a cabin mockup. Images are collected in a galley, on a food trolley, and withing a cabin, the data is then analyzed, and consumption will be identified. The data will be compared to the real consumption. The analysis should be on a cabin and an individual level and not include flight-attendant or passenger intervention. In a second step, an airline dashboard to show consumption levels shall be designed. The dashboard will be integrated into the TU-Darmstadt cabin simulator software environment.

Ihr möchtet eure im Studium erworbenen Kenntnisse zu Fertigungslinien und Shopfloor-Layouts praktisch umzusetzen? Wollt ihr eure CAD-Kenntnisse nutzen, um reale Anlagen zu planen und aufzubauen? Dann bietet euch dieses ADP die Möglichkeit, eine modulare Roboterzelle eigenständig zu konzipieren, frei zu gestalten und anschließend praktisch umzusetzen – mit verschiedensten Geräten, Robotern und Fertigungsmaschinen, die ihr zu einem funktionierenden Gesamtsystem kombiniert.

Im Rahmen des Projekts „DigiTain“ werden am IMS Möglichkeiten erforscht, Betriebsstrategien von Brennstoffzellenfahrzeugen (FCEV) zu verbessern. Durch die hohe Abwärme beim Betrieb einer Brennstoffzelle, ist das Thermalsystem in FCEVs von zentraler Bedeutung bei der Effizienzoptimierung.

Im Rahmen dieser Arbeit soll ein bestehendes Thermalsystem mit alternativen Thermalsystemen aus der Literatur verglichen und ggf. angepasst bzw. erweitert werden (z.B. Heizung des Innenraums, Pumpensteuerung). Nach Integration des angepassten Thermalsystems in ein bestehendes Simulationsmodell eines FCEVs sollen die Auswirkungen auf die Rechenzeit analysiert und Vereinfachungen umgesetzt werden. Durch Anpassung der Betriebsstrategie des FCEVs unter Einbeziehung des Thermalsystem sollen mögliche Effizienzsteigerung analysiert werden.

Zur Reduktion industrieller CO₂-Emissionen spielen CO₂-Abscheideverfahren eine zentrale Rolle. Im Rahmen des Forschungsprojekts CARMEN werden am Institut für Energiesysteme und Energietechnik (EST) kommerzielle Konzepte der Carbonate-Looping-Technologie entwickelt und bilanziert. Neben der eigentlichen Abscheidung werden dabei auch die vorgelagerte Sauerstoffbereitstellung (ASU) sowie die CO₂-Kompression und -Reinigung (CPU) berücksichtigt. Ziel dieses ADP ist es, mithilfe der Prozesssimulationssoftware Aspen Plus verschiedene Ausführungen von ASU und CPU zu modellieren, zu vergleichen und ihre Auswirkungen auf die Energiebilanz des Gesamtsystems zu bewerten.

Kenntnisse über die Temperaturverteilung am Brennkammeraustritt einer Gasturbine sind von zentraler Bedeutung um die Auslegung von Turbinenschaufeln sowie deren Lebensdauer zu optimieren. Ziel der Arbeit ist es, ein tomographisches TDLAS-Spektrometer zu entwickeln und dessen Funktionsweise experimentell an einem generischen Testaufbau zu demonstrieren.

Am IMS wird im Rahmen des Projekts „DigiTain“ erforscht, wie Betriebsstrategien von Brennstoffzellen-fahrzeugen (FCEV) verbessert werden können. Aktuelle Ergebnisse zeigen, dass mittels kurzfristiger Prädiktion (ca. 10 s) eine Effizienzsteigerung erreicht werden kann, aber auch dass der Ansatz nicht zielführend auf längerfristige Zeiträume (>1 min) anzuwenden ist, was die Effizienzsteigerung begrenzt. Durch Routenplanung (z.B. Navi) oder Kenntnis von häufig gefahrenen Strecken ist die vorausliegende Route meist bekannt. In Vorarbeiten wurden bereits langfristige Abschätzungen des Leistungsbedarfs z.B. bis zum Fahrtende umgesetzt. Im Rahmen dieser Arbeit sollen mehrere Ansätze für eine langfristig planende Betriebsstrategie ausgewählt, umgesetzt und verglichen werden, die eine regelmäßige online-Aktualisierung erlaubt, aber nicht zwingend eine global-optimale Lösung liefern muss.

-Erfahrung in Collaborative Engineering und globaler Teamarbeit

- Kenntnisse in Elektromobilität und nachhaltiger Mobilität – Praktische Fähigkeiten in Produktdesign und Innovation

- Praktische Anwendung mit Siemens NX

Die effiziente Bewertung der strukturellen Integrität eines Bauteils mittels Deep Learning ermöglicht es, Materialauswahl und -verteilung als ein gemeinsames Optimierungsproblem zu betrachten. Dadurch kann der Lösungsraum flexibler und explorativer erschlossen werden, was die Entwicklung ganzheitlicher Konstruktionslösungen fördert.

The evaporation of liquid droplets, a phenomenon ubiquitous in daily life, has garnered significant attention in scientific research. Of particular interest is the evaporation of droplets laden with nonvolatile solutes, which results in intricate deposition patterns on the substrate. Understanding the mechanisms underlying the formation of these patterns is crucial for various technical applications, spanning from coating and inkjet printing to disease detection. This work delves into the development of a comprehensive model of the specific ring-like deposition patterns observed during the drying of droplets.

Im Rahmen des Forschungsprojektes FlowForLife wird ein mikrofluidisches Versorgungsnetzwerk für 3D Zellverbände entwickelt. Dazu werden Mikrokanäle im Hinblick auf ihre Durchströmung untersucht sowie der Sauerstofftransport in das umliegende Medium bzw. Gewebe. Der Sauerstofftransport von angereichertem Fluid in die umliegende Hydrogelmatrix soll mithilfe von phosphoreszierenden Partikeln gemessen werden.

H₂ wird als vielversprechender, potentiell klimaneutraler Kraftstoff und Energieträger der Zukunft gehandelt. Besonders im Nutzfahrzeugbereich bieten Antriebslösungen, die auf der Wasserstoffverbrennung basieren, technische und ökonomische Vorteile. Diese Potentiale möchte das Start-up HTM Hydro Technology Motors GmbH nutzen und hat eine innovative Antriebsstrangkonfiguration entwickelt, welche ab 2023 auf dem Prüfstand des VKM untersucht und appliziert werden soll.

Neben den konkret ausgeschriebenen Themen bieten wir stets eine Vielzahl weiterer Themen für ADPs an. Mögliche Themen versuchen wir dabei im persönlichen Gespräch auf die Interessen der Bearbeiter abzustimmen.

Sprechen Sie uns bei Interesse direkt an.

Neben den konkret ausgeschriebenen Themen bieten wir stets eine Vielzahl weiterer Themen für ARPs an. Mögliche Themen versuchen wir dabei im persönlichen Gespräch auf die Interessen der Bearbeiter abzustimmen.

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